请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
立即注册
 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

医维线上

搜索
医维线上 首页 新闻 技术革新 查看内容

人工智能技术可助高效诊断眼疾

2019-1-11 10:04| 查看: 78| 评论: 0|来自: 新华网

摘要: 据澳大利亚媒体报道,澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术,利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%。糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是 ...

据澳大利亚媒体报道,澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术,利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%。

糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化,在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。

澳大利亚和巴西的科研人员组成团队,基于人工智能技术开发出一种图像处理算法,通过分析眼底相机拍摄的视网膜图像,可以瞬时自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征,即眼球内由于视网膜毛细血管破裂而渗漏出来的液体,准确率达98%。

参与该项研究的澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授康德·库马尔介绍说,常用的糖尿病视网膜病变检查方法昂贵且具有侵入性,比如需要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。相对而言,新开发的检验方法快捷且经济,更适合在医疗条件欠缺的不发达地区推广。

据介绍,研究人员下一步将和眼底相机制造商讨论合作,以进一步完善这种技术。相关研究成果刊登在最新一期英国《生物学与医学中的计算机应用》季刊上。

最新评论

热点图文
推荐阅读
TGQH9203阻肺康复器是一种治疗阻塞性肺炎的电子装置,该装置可产...查看全文
近日,Clarify Medical推出治疗斑块状银屑病的家用光疗产品Clari...查看全文
据外媒获悉,美国当地时间3月7日,女性医疗保健公司Hologic推出...查看全文
近日,艾媒咨询发布的一项研究报告显示,我国医疗器械市场规模在...查看全文
2019年2月21日,爱克发公司推出的DR 800,具有断层合成功能的多...查看全文
关闭

热点推荐上一条 /5 下一条

返回顶部